Es gibt einen wichtigen Unterschied zwischen interessanter Technologie und einer Technologie, der wir ein Objekt anvertrauen können. Ein Benutzer nimmt seine Alarmanlage oft monatelang kaum wahr. Genau das ist meist ein Zeichen dafür, dass sie ihren Zweck erfüllt. Wenn jedoch ein reales Ereignis eintritt, muss sie sofort und vorhersehbar reagieren.
Neue Lösungen dürfen deshalb nicht nur danach beurteilt werden, was sie in einer Präsentation zeigen können. Entscheidend ist, wie sie sich bei schlechter Kommunikation, beim Ausfall der Internetverbindung, bei Veränderungen der Netzwerkinfrastruktur oder bei einer notwendigen Erweiterung nach mehreren Jahren verhalten.
Dasselbe Prinzip gilt für Cloud-Dienste, mobile Apps und künstliche Intelligenz. Sie alle können die Möglichkeiten eines Sicherheitssystems deutlich erweitern. Die Cloud ermöglicht Fernzugriff und neue Formen der Verwaltung. Mobile Apps liefern Informationen nahezu sofort. Videoanalyse kann helfen, relevante Ereignisse von einer großen Menge unwichtiger Meldungen zu unterscheiden.
Eine Möglichkeit ist nicht automatisch ein Nutzen.
Künstliche Intelligenz geht noch einen Schritt weiter: Das System muss ein Ereignis nicht mehr nur registrieren, sondern kann zunehmend bei seiner Interpretation helfen. Gerade hier ist es wichtig, eine beeindruckende Demonstration von echtem praktischem Nutzen zu unterscheiden.
Eine Technologie, die dem Benutzer täglich Dutzende unnötiger Meldungen sendet, hört schnell auf, ein Sicherheitswerkzeug zu sein. Der Benutzer beginnt, sie zu ignorieren. Dasselbe gilt für ein System mit sehr vielen Funktionen, das sich jedoch nur schwer konfigurieren, warten oder den Menschen erklären lässt, die es täglich benutzen.
Bei jeder neuen Technologie interessiert uns deshalb das Ergebnis. Ist das System danach zuverlässiger, einfacher oder nützlicher als zuvor? Wenn ja, lohnt sich die Einführung. Wenn nicht, ist allein die Tatsache, dass etwas neu ist, kein ausreichendes Argument.
Deshalb faszinieren uns neue Technologien weiterhin: nicht weil sie neu sind, sondern weil einige von ihnen tatsächlich verändern, was möglich ist. Unsere Aufgabe ist es zu erkennen, welche das wirklich tun.